Introductie
Steeds meer organisaties gebruiken meerdere AI‑tools – van ChatGPT tot CRM‑assistenten en marketing‑automatisering. Toch lopen teams vast: de antwoorden verschillen per tool, context ontbreekt en tijd gaat verloren aan corrigeren. Een Custom GPT lost dit op. In plaats van een generiek model dat op algemene data is getraind, voed je een Custom GPT met je eigen documentatie, klantcases en tone of voice. Het resultaat is een digitale collega die begrijpt hoe jouw organisatie werkt en spreekt.
Waarom standaard AI onvoldoende is
Generieke AI‑modellen zoals ChatGPT zijn getraind op openbare datasets. Ze weten niets van je interne processen, producten of cultuur. Als marketing, sales en service allemaal dezelfde algemene AI gebruiken, krijg je verschillende antwoorden en moet je ze aanpassen. Overproductie en “manual rework” is een van de zeven Lean‑verspillingen. Een Custom GPT elimineert deze verspilling door één bron van waarheid te bieden: het model gebruikt jouw gegevens als basis en levert meteen bruikbare output.
Wat is een Custom GPT?
Een Custom GPT is een generatief AI‑model dat je personaliseert met de context van je organisatie. Het wordt getraind op interne data zoals productbeschrijvingen, policies, klantcases en tone‑of‑voice richtlijnen. Zo leert het model jouw terminologie, beslisregels en redeneringswijze. In plaats van een generieke adviseur wordt het een digitale collega die meedenkt vanuit je eigen strategie. Door updates kun je het model blijven voeden met feedback en zo laten meegroeien.
Waarom een Custom GPT meer waarde oplevert
- Één bron van waarheid: Doordat alle AI‑gestuurde taken vanuit dezelfde context starten, voorkom je tegenstrijdige antwoorden. Je hanteert één set van definities en beslisregels, wat vergelijkbaar is met de Hoshin Kanri‑matrix waarbij lange‑termijn‑doelen op één pagina worden gevisualiseerd.
- Consistente output en stijl: Het model gebruikt jouw tone of voice en argumentatie. Of je nu marketingcampagnes ontwikkelt of salesvoorstellen schrijft, de output is coherent. Dit verhoogt vertrouwen en merkconsistentie.
- Snellere adoptie en productiviteit: Teams accepteren AI sneller wanneer de antwoorden logisch en bruikbaar voelen. Hierdoor besteden zij minder tijd aan correctie en meer tijd aan waardevol werk. Marketingautomatisering kan de productiviteit al met 14% verhogen; een Custom GPT versterkt dit effect doordat de output direct toepasbaar is.
Toepassingen in de praktijk
Marketing: Een Custom GPT levert teksten in de juiste merkstijl voor blogs, social posts en e‑mails. Het model kent je persona’s en haalt inspiratie uit bestaande campagnes, waardoor content makkelijker schaalbaar wordt.
Sales: In sales ondersteunt het model bij het schrijven van gepersonaliseerde offertes en opvolgmails. Het begrijpt je pitch en ICP (ideal customer profile) en licht onderscheidend vermogen consistent toe.
Service en interne teams: Service‑medewerkers krijgen eenduidige antwoorden op klantvragen en interne teams profiteren van snellere onboarding. Nieuwe collega’s leren direct de juiste terminologie en processen.
Stappenplan
- Kies een use case: Begin klein met een proces dat direct waarde oplevert, bijvoorbeeld klantcommunicatie.
- Verzamel context en data: Bundel relevante documenten, tone‑of‑voice richtlijnen en beslisregels.
- Train en test: Maak een eerste versie van je Custom GPT en laat een pilotgroep de output beoordelen.
- Integreer in workflows: Koppel het model aan je CRM, marketingplatform of intranet zodat het gebruik vanzelfsprekend wordt.
- Meet en verbeter: Verzamel feedback en stuur het model bij. Geef prioriteit aan consistentie en bruikbaarheid.
Conclusie
AI‑tools op zichzelf zijn geen wondermiddel. De echte bottleneck is het gebrek aan gedeelde context. Een Custom GPT vormt een centrale laag waarop al je AI‑tools vertrouwen. Het spreekt jouw taal, begrijpt je processen en maakt AI‑investeringen rendabeler. Begin klein, verzamel de juiste data en ontdek hoeveel meer waarde AI kan leveren zodra het jouw organisatie echt begrijpt.
Bonus Prompt
Prompt details are hidden for better focus.
Interact to reveal high-performance configurations.
FAQ
Standaard GPT gebruikt algemene kennis; een Custom GPT gebruikt de context, data en afspraken van jouw organisatie.
Een beperkt aantal interne documenten en cases is vaak voldoende om een eerste versie te bouwen. Je kunt daarna voortdurend uitbreiden.
Nee, juist kleine en middelgrote bedrijven profiteren doordat ze snel structuur en consistentie brengen zonder grote investeringen.
Door het model in een afgeschermde omgeving te draaien en privacy by design toe te passen – zoals beschreven in <a href='https://www.exabeam.com/explainers/gdpr-compliance/the-intersection-of-gdpr-and-ai-and-6-compliance-best-practices/' target='_blank' rel='noopener noreferrer'>privacy best practices</a> – bescherm je data en voldoe je aan regelgeving.
Ja, hoe meer context en feedback, hoe relevanter en waardevoller de output. Door periodiek nieuwe data toe te voegen en de output te evalueren, blijft het model actueel.